全球供應鏈中人工智能占比提升

欄目:發(fā)展探討 發(fā)布時間:2022-01-11

    近兩年來的新冠肺炎疫情給物流業(yè)帶來了不穩(wěn)定環(huán)境。近日,Statista發(fā)布的一項調(diào)查顯示,72%的被訪問企業(yè)受到疫情嚴重影響。當前,雖然供應鏈仍然出現(xiàn)中斷現(xiàn)象,但已經(jīng)在逐步恢復。接下來供應鏈企業(yè)應該做好迎接機遇的準備。

  據(jù)Land Link Traffic Systems第三方物流服務企業(yè)分析稱,疫情以來供應鏈的表現(xiàn)證明了積極應對市場波動和不可預見的外部影響的靈活性非常重要。最低限度削減庫存的做法或應終結。企業(yè)應該分析消費者行為,根據(jù)需求靈活制定供給策略。這就意味著企業(yè)的供應鏈策略要從采購、生產(chǎn)制造和庫存及倉儲管理,到運輸和配送全流程都要保持靈活性,只有這樣才可能做到降低成本,改善服務,減少風險,增加企業(yè)的競爭力。

  采購是一項值得關注的企業(yè)決策。業(yè)內(nèi)人士認為,未來,人工智能驅(qū)動的采購系統(tǒng)可以提高預測準確性,改善整個流程,適應靈活的市場變化,需求巨大。

  對于采購來說,最大的難題之一就是合同談判,有的企業(yè)需要花3—6個月進行談判,費時費力。而談判中涉及的人員越多效率越低,因此,越來越多的采購部門傾向于使用人工智能自動化系統(tǒng)參與談判,削減流程,減少非相關人員的繁冗參與導致談判擱置,精選比對以往數(shù)據(jù)庫,減少法務環(huán)節(jié)的重復勞動,可以將談判效率提高70%。

  Land Link Traffic Systems稱,企業(yè)應該為靈活的供應鏈管理策略制定目標和KPI關鍵績效考核目標,排除對供應鏈影響很小的因素,而大多數(shù)企業(yè)缺少決策所需的關鍵考核指標。

  美國物流企業(yè)Overhaul創(chuàng)始人Barry Conlon表示,行業(yè)的人手短缺也將是供應鏈不容忽視的問題,因此應重視員工利益。當前,供應鏈面臨司機短缺的問題,進而制約企業(yè)擴大車隊或是提高處理能力,而且這種現(xiàn)象短期不會改變。據(jù)美國全國運輸研究所(NTI)數(shù)據(jù),未來10年將有25%的卡車司機達到退休年齡,這部分人員約占美國司機缺口的54%。因此,企業(yè)應該對現(xiàn)有員工盡量關愛,確保留人,確保尊重合作伙伴。

  Conlon認為,人手不足加之全球運力緊張的現(xiàn)實問題,2022年,企業(yè)在優(yōu)化運輸資源的同時也將通過并購活動提高企業(yè)可視性服務能力,從而提高效率和服務的可用性。2021年上半年,全球運輸公司和制造企業(yè)均通過并購投資于服務可視性,并購交易規(guī)模同比增長86%。如聯(lián)合包裹并購了Roadie,獲得了后者技術能力,拓展現(xiàn)有網(wǎng)絡;日本松下電器收購了端到端人工智能驅(qū)動的供應鏈管理服務公司Blue Yonder。

  全球市場情報和咨詢服務企業(yè)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)對2022年~2026年的全球供應鏈進行了預測,有利于制造企業(yè)改善經(jīng)營,找到更優(yōu)的解決方案。

  分析稱,到2022年年底,一半的制造供應鏈將從彈性供應鏈中獲益,將供應鏈中斷影響降低10%。到2023年,50%的供應鏈預測將通過人工智能實現(xiàn)自動化處理,準確度提高5個百分點。到2024年,為了提高供應鏈的長期盈利能力,全球供應鏈中70%的制造商將投資軟件工具以支持可持續(xù)性和循環(huán)經(jīng)濟商業(yè)模式。到2025年,30%的直接采購交易是基于產(chǎn)能的可用性而不是具體數(shù)量。

  為了改善服務,到2026年,預計福布斯排名全球2000強中60%的原始設備生產(chǎn)商將建立服務部件控制塔系統(tǒng),將部件首次安裝率提高35%,減少12%的備件庫存。到2022年年末,長期工短缺問題將倒逼75%的供應鏈企業(yè)優(yōu)化自動化投資方案,將生產(chǎn)力提高10%。

  到2024年,35%的制造商將投資訂單管理軟件,改善B2B和B2C的寄遞時效靈活性和可見性,履單能力和時效性預計提高25%。到2025年,福布斯全球2000強企業(yè)中的40%將投資于供應鏈系統(tǒng),改善末端派送效率。

  分析認為,全球供應鏈正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人工智能、機器人和區(qū)塊鏈及物聯(lián)網(wǎng)等將是供應鏈加速采用的技術。